fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Боярин
Автор: Олег Гончаров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:686810
Слов в произведении (СВП):99280
Приблизительно страниц:325
Средняя длина слова, знаков:4.94
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.97
СДП авторского текста, знаков:68.35
СДП диалога, знаков:43.98
Доля диалогов в тексте:48.15%
Доля авторского текста в диалогах:17.91%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11301
Активный словарный запас (АСЗ):10047
Активный несловарный запас (АНСЗ):1254
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1206.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2844.57 —> 5745-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23922 (24.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75358 (75.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22914 (30.41%)
          Прилагательное6685 (8.87%)
          Глагол20116 (26.69%)
          Местоимение-существительное8988 (11.93%)
          Местоименное прилагательное3762 (4.99%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)629 (0.83%)
          Числительное (порядковое)140 (0.19%)
          Наречие4131 (5.48%)
          Предикатив684 (0.91%)
          Предлог9692 (12.86%)
          Союз9458 (12.55%)
          Междометие1408 (1.87%)
          Вводное слово280 (0.37%)
          Частица6468 (8.58%)
          Причастие795 (1.05%)
          Деепричастие137 (0.18%)
Служебных слов:40208 (53.36%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.65
          .    точка98.55
          -    тире48.87
          !    восклицательный знак6.55
          ?    вопросительный знак14.42
          ...    многоточие6.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка1.94
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие3.60
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Гончаров
 48
2. Дмитрий Скирюк
 35
3. Елена Хаецкая
 35
4. Анатолий Дроздов
 35
5. Андрей Посняков
 35
6. Ольга Громыко
 35
7. Мария Семёнова
 35
8. Александр Прозоров
 35
9. Сергей Волков
 35
10. Александр Мазин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх