Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зона желаний |
Автор: Павел Шорников |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 722750 |
Слов в произведении (СВП): | 103662 |
Приблизительно страниц: | 371 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.68 |
СДП авторского текста, знаков: | 74.74 |
СДП диалога, знаков: | 45.88 |
Доля диалогов в тексте: | 43.67% |
Доля авторского текста в диалогах: | 6.68% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9735 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9109 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 626 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1150.13 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2611.67 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9597.12 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22788 (21.98% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80874 (78.02% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 27086 (33.49%) |
Прилагательное | 8561 (10.59%) |
Глагол | 18916 (23.39%) |
Местоимение-существительное | 7953 (9.83%) |
Местоименное прилагательное | 5031 (6.22%) |
Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 1509 (1.87%) |
Числительное (порядковое) | 300 (0.37%) |
Наречие | 4384 (5.42%) |
Предикатив | 752 (0.93%) |
Предлог | 10407 (12.87%) |
Союз | 6471 (8.00%) |
Междометие | 1643 (2.03%) |
Вводное слово | 254 (0.31%) |
Частица | 5463 (6.75%) |
Причастие | 1585 (1.96%) |
Деепричастие | 178 (0.22%) |
Служебных слов: | 37407 (46.25%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 103.20 |
. точка | 85.60 |
- тире | 34.29 |
! восклицательный знак | 13.71 |
? вопросительный знак | 10.24 |
... многоточие | 20.08 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.91 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.62 |
!!! тройной воскл. знак | 0.03 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.89 |
" кавычка | 19.82 |
() скобки | 0.06 |
: двоеточие | 6.01 |
; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Павла Шорникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.