Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 693972 |
| Слов в произведении (СВП): | 96800 |
| Приблизительно страниц: | 352 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.33 |
| СДП диалога, знаков: | 39.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11982 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10725 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1257 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1306.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3104.57 | —> 2416-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20059 (20.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76741 (79.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27291 (35.56%) |
| Прилагательное | 8519 (11.10%) |
| Глагол | 18231 (23.76%) |
| Местоимение-существительное | 5191 (6.76%) |
| Местоименное прилагательное | 3628 (4.73%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1104 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 269 (0.35%) |
| Наречие | 4278 (5.57%) |
| Предикатив | 720 (0.94%) |
| Предлог | 9625 (12.54%) |
| Союз | 6330 (8.25%) |
| Междометие | 1445 (1.88%) |
| Вводное слово | 295 (0.38%) |
| Частица | 4681 (6.10%) |
| Причастие | 1281 (1.67%) |
| Деепричастие | 250 (0.33%) |
| Служебных слов: | 31460 (41.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.88 |
| . точка | 93.92 |
| - тире | 36.04 |
| ! восклицательный знак | 11.67 |
| ? вопросительный знак | 12.45 |
| ... многоточие | 11.63 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.65 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.24 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.22 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.57 |
| " кавычка | 12.45 |
| () скобки | 0.30 |
| : двоеточие | 9.81 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Баяна Ширянова и Кирилла Якимца пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
