Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 611802 |
| Слов в произведении (СВП): | 86646 |
| Приблизительно страниц: | 311 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 103.46 |
| СДП диалога, знаков: | 56.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.01% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10856 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10208 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 648 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1272.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2996.78 | —> 3621-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20183 (23.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66463 (76.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20777 (31.26%) |
| Прилагательное | 7222 (10.87%) |
| Глагол | 16068 (24.18%) |
| Местоимение-существительное | 5640 (8.49%) |
| Местоименное прилагательное | 3964 (5.96%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 783 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 176 (0.26%) |
| Наречие | 4226 (6.36%) |
| Предикатив | 498 (0.75%) |
| Предлог | 8775 (13.20%) |
| Союз | 7238 (10.89%) |
| Междометие | 1384 (2.08%) |
| Вводное слово | 241 (0.36%) |
| Частица | 5500 (8.28%) |
| Причастие | 1312 (1.97%) |
| Деепричастие | 260 (0.39%) |
| Служебных слов: | 33018 (49.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.12 |
| . точка | 65.17 |
| - тире | 23.35 |
| ! восклицательный знак | 8.47 |
| ? вопросительный знак | 7.46 |
| ... многоточие | 2.55 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.77 |
| " кавычка | 5.12 |
| () скобки | 0.51 |
| : двоеточие | 2.45 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
