Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 855060 |
| Слов в произведении (СВП): | 125659 |
| Приблизительно страниц: | 438 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.61 |
| СДП диалога, знаков: | 45.52 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.85% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11220 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10044 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1176 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1125.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2572.11 | —> 9681-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9946.39 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32228 (25.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 93431 (74.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30320 (32.45%) |
| Прилагательное | 9526 (10.20%) |
| Глагол | 21407 (22.91%) |
| Местоимение-существительное | 8855 (9.48%) |
| Местоименное прилагательное | 5217 (5.58%) |
| Местоимение-предикатив | 28 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1449 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 238 (0.25%) |
| Наречие | 5790 (6.20%) |
| Предикатив | 1174 (1.26%) |
| Предлог | 11800 (12.63%) |
| Союз | 11291 (12.08%) |
| Междометие | 2156 (2.31%) |
| Вводное слово | 525 (0.56%) |
| Частица | 9689 (10.37%) |
| Причастие | 1536 (1.64%) |
| Деепричастие | 281 (0.30%) |
| Служебных слов: | 49842 (53.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 144.53 |
| . точка | 98.84 |
| - тире | 23.97 |
| ! восклицательный знак | 2.70 |
| ? вопросительный знак | 11.52 |
| ... многоточие | 7.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.54 |
| " кавычка | 15.30 |
| () скобки | 0.42 |
| : двоеточие | 3.76 |
| ; точка с запятой | 0.48 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
