Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Все демоны. Pandemonium |
| Авторы: Виктория Угрюмова, Олег Угрюмов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 703283 |
| Слов в произведении (СВП): | 96541 |
| Приблизительно страниц: | 356 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.51 |
| СДП диалога, знаков: | 48.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12527 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11159 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1368 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1402.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3336.80 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21207 (21.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75334 (78.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23184 (30.77%) |
| Прилагательное | 10406 (13.81%) |
| Глагол | 15506 (20.58%) |
| Местоимение-существительное | 6739 (8.95%) |
| Местоименное прилагательное | 4682 (6.21%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 872 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 137 (0.18%) |
| Наречие | 3910 (5.19%) |
| Предикатив | 642 (0.85%) |
| Предлог | 8494 (11.28%) |
| Союз | 8024 (10.65%) |
| Междометие | 1465 (1.94%) |
| Вводное слово | 226 (0.30%) |
| Частица | 5775 (7.67%) |
| Причастие | 1660 (2.20%) |
| Деепричастие | 223 (0.30%) |
| Служебных слов: | 35637 (47.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.64 |
| . точка | 83.34 |
| - тире | 37.23 |
| ! восклицательный знак | 4.66 |
| ? вопросительный знак | 10.46 |
| ... многоточие | 2.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.52 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.46 |
| " кавычка | 5.87 |
| () скобки | 0.41 |
| : двоеточие | 3.01 |
| ; точка с запятой | 2.45 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Олега Угрюмова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
