Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Голубая кровь |
| Авторы: Виктория Угрюмова, Олег Угрюмов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 517002 |
| Слов в произведении (СВП): | 77384 |
| Приблизительно страниц: | 271 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.99 |
| СДП диалога, знаков: | 50.15 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8574 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7847 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 727 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1217.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2734.53 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17392 (22.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59992 (77.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16919 (28.20%) |
| Прилагательное | 7667 (12.78%) |
| Глагол | 12994 (21.66%) |
| Местоимение-существительное | 5936 (9.89%) |
| Местоименное прилагательное | 4125 (6.88%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 672 (1.12%) |
| Числительное (порядковое) | 111 (0.19%) |
| Наречие | 3382 (5.64%) |
| Предикатив | 520 (0.87%) |
| Предлог | 6287 (10.48%) |
| Союз | 7279 (12.13%) |
| Междометие | 1218 (2.03%) |
| Вводное слово | 161 (0.27%) |
| Частица | 4735 (7.89%) |
| Причастие | 1511 (2.52%) |
| Деепричастие | 182 (0.30%) |
| Служебных слов: | 29941 (49.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.60 |
| . точка | 72.04 |
| - тире | 22.14 |
| ! восклицательный знак | 2.12 |
| ? вопросительный знак | 6.15 |
| ... многоточие | 5.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.31 |
| " кавычка | 1.99 |
| () скобки | 0.78 |
| : двоеточие | 3.58 |
| ; точка с запятой | 1.85 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Олега Угрюмова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
