Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 770851 |
| Слов в произведении (СВП): | 113149 |
| Приблизительно страниц: | 413 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.72 |
| СДП диалога, знаков: | 54.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10071 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9553 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 518 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1185.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2682.63 | —> 8296-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9515.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23834 (21.06% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 89315 (78.94% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28588 (32.01%) |
| Прилагательное | 11185 (12.52%) |
| Глагол | 19421 (21.74%) |
| Местоимение-существительное | 8196 (9.18%) |
| Местоименное прилагательное | 5391 (6.04%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1175 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 294 (0.33%) |
| Наречие | 4910 (5.50%) |
| Предикатив | 565 (0.63%) |
| Предлог | 10255 (11.48%) |
| Союз | 8685 (9.72%) |
| Междометие | 1595 (1.79%) |
| Вводное слово | 255 (0.29%) |
| Частица | 5509 (6.17%) |
| Причастие | 2425 (2.72%) |
| Деепричастие | 247 (0.28%) |
| Служебных слов: | 40138 (44.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.58 |
| . точка | 75.74 |
| - тире | 21.40 |
| ! восклицательный знак | 6.53 |
| ? вопросительный знак | 7.61 |
| ... многоточие | 4.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 3.92 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 4.11 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
