Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 752459 |
| Слов в произведении (СВП): | 109807 |
| Приблизительно страниц: | 401 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.67 |
| СДП диалога, знаков: | 52.08 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10628 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9690 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 938 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1187.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2699.51 | —> 8025-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10144.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24528 (22.34% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85279 (77.66% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26926 (31.57%) |
| Прилагательное | 10564 (12.39%) |
| Глагол | 19041 (22.33%) |
| Местоимение-существительное | 8875 (10.41%) |
| Местоименное прилагательное | 4736 (5.55%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1332 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 242 (0.28%) |
| Наречие | 5070 (5.95%) |
| Предикатив | 699 (0.82%) |
| Предлог | 10211 (11.97%) |
| Союз | 8086 (9.48%) |
| Междометие | 1495 (1.75%) |
| Вводное слово | 346 (0.41%) |
| Частица | 6330 (7.42%) |
| Причастие | 1979 (2.32%) |
| Деепричастие | 244 (0.29%) |
| Служебных слов: | 40332 (47.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.18 |
| . точка | 77.94 |
| - тире | 24.14 |
| ! восклицательный знак | 6.75 |
| ? вопросительный знак | 7.94 |
| ... многоточие | 3.50 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
| " кавычка | 4.93 |
| () скобки | 0.65 |
| : двоеточие | 5.23 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
