Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 779855 |
| Слов в произведении (СВП): | 111872 |
| Приблизительно страниц: | 420 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.66 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.75 |
| СДП диалога, знаков: | 44.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.01% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10476 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9750 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 726 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1202.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2714.05 | —> 7802-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9796.03 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23699 (21.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 88173 (78.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29142 (33.05%) |
| Прилагательное | 10834 (12.29%) |
| Глагол | 19565 (22.19%) |
| Местоимение-существительное | 7800 (8.85%) |
| Местоименное прилагательное | 4911 (5.57%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1311 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 265 (0.30%) |
| Наречие | 4934 (5.60%) |
| Предикатив | 792 (0.90%) |
| Предлог | 10555 (11.97%) |
| Союз | 7518 (8.53%) |
| Междометие | 1553 (1.76%) |
| Вводное слово | 318 (0.36%) |
| Частица | 6339 (7.19%) |
| Причастие | 1814 (2.06%) |
| Деепричастие | 191 (0.22%) |
| Служебных слов: | 39191 (44.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 83.28 |
| . точка | 99.01 |
| - тире | 28.73 |
| ! восклицательный знак | 5.82 |
| ? вопросительный знак | 8.89 |
| ... многоточие | 3.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.14 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.63 |
| " кавычка | 10.03 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 5.53 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
