Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 796953 |
| Слов в произведении (СВП): | 108606 |
| Приблизительно страниц: | 412 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.72 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.14 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.27 |
| СДП диалога, знаков: | 52.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10334 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9458 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 876 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1181.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2655.52 | —> 8681-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9819.91 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24208 (22.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84398 (77.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27660 (32.77%) |
| Прилагательное | 10932 (12.95%) |
| Глагол | 18469 (21.88%) |
| Местоимение-существительное | 7478 (8.86%) |
| Местоименное прилагательное | 5371 (6.36%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1696 (2.01%) |
| Числительное (порядковое) | 337 (0.40%) |
| Наречие | 4783 (5.67%) |
| Предикатив | 801 (0.95%) |
| Предлог | 10367 (12.28%) |
| Союз | 7387 (8.75%) |
| Междометие | 1544 (1.83%) |
| Вводное слово | 269 (0.32%) |
| Частица | 5868 (6.95%) |
| Причастие | 1765 (2.09%) |
| Деепричастие | 188 (0.22%) |
| Служебных слов: | 38486 (45.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 94.88 |
| . точка | 88.72 |
| - тире | 26.90 |
| ! восклицательный знак | 4.43 |
| ? вопросительный знак | 8.40 |
| ... многоточие | 3.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.59 |
| " кавычка | 13.79 |
| () скобки | 1.02 |
| : двоеточие | 7.63 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
