Лингвистический анализ произведения
Произведение: Филумана |
Автор: Валентин Шатилов |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 1019903 |
Слов в произведении (СВП): | 147535 |
Приблизительно страниц: | 512 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.57 |
СДП авторского текста, знаков: | 69.05 |
СДП диалога, знаков: | 43.9 |
Доля диалогов в тексте: | 46.48% |
Доля авторского текста в диалогах: | 9.5% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 14909 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 13173 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1736 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1190.01 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2851.41 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12227.50 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 37127 (25.16% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 110408 (74.84% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 32035 (29.02%) |
Прилагательное | 12587 (11.40%) |
Глагол | 26846 (24.32%) |
Местоимение-существительное | 12585 (11.40%) |
Местоименное прилагательное | 6879 (6.23%) |
Местоимение-предикатив | 34 (0.03%) |
Числительное (количественное) | 1134 (1.03%) |
Числительное (порядковое) | 218 (0.20%) |
Наречие | 7604 (6.89%) |
Предикатив | 1189 (1.08%) |
Предлог | 13074 (11.84%) |
Союз | 12989 (11.76%) |
Междометие | 2408 (2.18%) |
Вводное слово | 480 (0.43%) |
Частица | 10183 (9.22%) |
Причастие | 2290 (2.07%) |
Деепричастие | 396 (0.36%) |
Служебных слов: | 59028 (53.46%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 112.27 |
. точка | 83.36 |
- тире | 47.79 |
! восклицательный знак | 18.80 |
? вопросительный знак | 18.20 |
... многоточие | 7.94 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.69 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.52 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.33 |
" кавычка | 6.28 |
() скобки | 0.83 |
: двоеточие | 6.32 |
; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Валентина Шатилова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.