Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Дважды возрожденный |
| Автор: Виктор Мурич |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 531498 |
| Слов в произведении (СВП): | 76295 |
| Приблизительно страниц: | 269 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.72 |
| СДП диалога, знаков: | 42.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9295 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8916 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 379 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1242.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2863.39 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16645 (21.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59650 (78.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20590 (34.52%) |
| Прилагательное | 6823 (11.44%) |
| Глагол | 13100 (21.96%) |
| Местоимение-существительное | 6454 (10.82%) |
| Местоименное прилагательное | 3094 (5.19%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 690 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 116 (0.19%) |
| Наречие | 3192 (5.35%) |
| Предикатив | 672 (1.13%) |
| Предлог | 7922 (13.28%) |
| Союз | 5187 (8.70%) |
| Междометие | 981 (1.64%) |
| Вводное слово | 220 (0.37%) |
| Частица | 4472 (7.50%) |
| Причастие | 1858 (3.11%) |
| Деепричастие | 250 (0.42%) |
| Служебных слов: | 28593 (47.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.87 |
| . точка | 103.49 |
| - тире | 34.62 |
| ! восклицательный знак | 8.10 |
| ? вопросительный знак | 11.68 |
| ... многоточие | 6.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
| " кавычка | 2.25 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 1.11 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Виктора Мурича пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
