Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 576218 |
| Слов в произведении (СВП): | 81569 |
| Приблизительно страниц: | 302 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.59 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.12 |
| СДП диалога, знаков: | 50.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 55.88% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11174 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10566 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 608 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1460.92 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3386.66 | —> 650-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17709 (21.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63860 (78.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20286 (31.77%) |
| Прилагательное | 7728 (12.10%) |
| Глагол | 15183 (23.78%) |
| Местоимение-существительное | 4623 (7.24%) |
| Местоименное прилагательное | 3088 (4.84%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 716 (1.12%) |
| Числительное (порядковое) | 136 (0.21%) |
| Наречие | 4592 (7.19%) |
| Предикатив | 632 (0.99%) |
| Предлог | 7678 (12.02%) |
| Союз | 5707 (8.94%) |
| Междометие | 1239 (1.94%) |
| Вводное слово | 223 (0.35%) |
| Частица | 5381 (8.43%) |
| Причастие | 1424 (2.23%) |
| Деепричастие | 285 (0.45%) |
| Служебных слов: | 28243 (44.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.51 |
| . точка | 90.61 |
| - тире | 26.04 |
| ! восклицательный знак | 3.46 |
| ? вопросительный знак | 15.84 |
| ... многоточие | 10.62 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.28 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.43 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 0.42 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.39 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Алексея Тихонова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
