Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 915616 |
| Слов в произведении (СВП): | 129804 |
| Приблизительно страниц: | 478 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.9 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.48 |
| СДП диалога, знаков: | 44.34 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14459 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13443 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1016 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1483.51 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3470.02 | —> 385-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12748.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28494 (21.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 101310 (78.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32158 (31.74%) |
| Прилагательное | 12521 (12.36%) |
| Глагол | 24852 (24.53%) |
| Местоимение-существительное | 7231 (7.14%) |
| Местоименное прилагательное | 4631 (4.57%) |
| Местоимение-предикатив | 39 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1230 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 254 (0.25%) |
| Наречие | 7588 (7.49%) |
| Предикатив | 1059 (1.05%) |
| Предлог | 12373 (12.21%) |
| Союз | 9150 (9.03%) |
| Междометие | 1903 (1.88%) |
| Вводное слово | 287 (0.28%) |
| Частица | 7947 (7.84%) |
| Причастие | 2128 (2.10%) |
| Деепричастие | 417 (0.41%) |
| Служебных слов: | 43978 (43.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.40 |
| . точка | 92.17 |
| - тире | 26.87 |
| ! восклицательный знак | 5.62 |
| ? вопросительный знак | 17.30 |
| ... многоточие | 10.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.25 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.24 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 1.29 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 6.00 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Алексея Тихонова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
