Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 396076 |
| Слов в произведении (СВП): | 55699 |
| Приблизительно страниц: | 201 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.4 |
| СДП диалога, знаков: | 47.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7612 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7220 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 392 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1206.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2749.54 | —> 7247-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12135 (21.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43564 (78.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13046 (29.95%) |
| Прилагательное | 5207 (11.95%) |
| Глагол | 10111 (23.21%) |
| Местоимение-существительное | 4410 (10.12%) |
| Местоименное прилагательное | 2664 (6.12%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 455 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 67 (0.15%) |
| Наречие | 2581 (5.92%) |
| Предикатив | 401 (0.92%) |
| Предлог | 5102 (11.71%) |
| Союз | 4415 (10.13%) |
| Междометие | 869 (1.99%) |
| Вводное слово | 141 (0.32%) |
| Частица | 3079 (7.07%) |
| Причастие | 780 (1.79%) |
| Деепричастие | 143 (0.33%) |
| Служебных слов: | 20827 (47.81%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.61 |
| . точка | 89.05 |
| - тире | 34.40 |
| ! восклицательный знак | 5.66 |
| ? вопросительный знак | 16.54 |
| ... многоточие | 1.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 4.31 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 9.23 |
| ; точка с запятой | 0.29 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
