Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 505781 |
| Слов в произведении (СВП): | 70523 |
| Приблизительно страниц: | 265 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.68 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 110.19 |
| СДП диалога, знаков: | 49.42 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.12% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9776 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9220 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 556 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1253.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2992.36 | —> 3684-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14862 (21.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55661 (78.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17759 (31.91%) |
| Прилагательное | 7650 (13.74%) |
| Глагол | 11311 (20.32%) |
| Местоимение-существительное | 4228 (7.60%) |
| Местоименное прилагательное | 3756 (6.75%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 642 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 91 (0.16%) |
| Наречие | 2959 (5.32%) |
| Предикатив | 455 (0.82%) |
| Предлог | 6513 (11.70%) |
| Союз | 5513 (9.90%) |
| Междометие | 1192 (2.14%) |
| Вводное слово | 139 (0.25%) |
| Частица | 3952 (7.10%) |
| Причастие | 1301 (2.34%) |
| Деепричастие | 166 (0.30%) |
| Служебных слов: | 25463 (45.75%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.83 |
| . точка | 70.57 |
| - тире | 24.45 |
| ! восклицательный знак | 9.56 |
| ? вопросительный знак | 11.05 |
| ... многоточие | 1.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 8.78 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 4.91 |
| ; точка с запятой | 0.37 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
