Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 797311 |
| Слов в произведении (СВП): | 120646 |
| Приблизительно страниц: | 409 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.14 |
| СДП диалога, знаков: | 41.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11299 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10367 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 932 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1177.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2698.72 | —> 8046-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10176.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30578 (25.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 90068 (74.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27031 (30.01%) |
| Прилагательное | 10206 (11.33%) |
| Глагол | 21137 (23.47%) |
| Местоимение-существительное | 8925 (9.91%) |
| Местоименное прилагательное | 4825 (5.36%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1829 (2.03%) |
| Числительное (порядковое) | 282 (0.31%) |
| Наречие | 6746 (7.49%) |
| Предикатив | 1168 (1.30%) |
| Предлог | 13404 (14.88%) |
| Союз | 10523 (11.68%) |
| Междометие | 1914 (2.13%) |
| Вводное слово | 477 (0.53%) |
| Частица | 8152 (9.05%) |
| Причастие | 1667 (1.85%) |
| Деепричастие | 257 (0.29%) |
| Служебных слов: | 48500 (53.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.06 |
| . точка | 84.20 |
| - тире | 26.54 |
| ! восклицательный знак | 2.28 |
| ? вопросительный знак | 13.36 |
| ... многоточие | 3.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 15.98 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 5.11 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
