| Длина текста, знаков: | 973652 |
| Слов в произведении (СВП): | 141600 |
| Приблизительно страниц: | 512 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.88 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.86 |
| СДП диалога, знаков: | 57.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12559 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12020 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 539 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1217.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2839.14 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10733.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28981 (20.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 112619 (79.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 36595 (32.49%) |
| Прилагательное | 14175 (12.59%) |
| Глагол | 24977 (22.18%) |
| Местоимение-существительное | 10263 (9.11%) |
| Местоименное прилагательное | 6778 (6.02%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1281 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 227 (0.20%) |
| Наречие | 5557 (4.93%) |
| Предикатив | 846 (0.75%) |
| Предлог | 14011 (12.44%) |
| Союз | 10493 (9.32%) |
| Междометие | 1811 (1.61%) |
| Вводное слово | 234 (0.21%) |
| Частица | 6953 (6.17%) |
| Причастие | 3409 (3.03%) |
| Деепричастие | 243 (0.22%) |
| Служебных слов: | 50806 (45.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.34 |
| . точка | 75.87 |
| - тире | 17.73 |
| ! восклицательный знак | 4.10 |
| ? вопросительный знак | 4.65 |
| ... многоточие | 3.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.44 |
| " кавычка | 4.74 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 4.29 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
