| Длина текста, знаков: | 1109207 |
| Слов в произведении (СВП): | 157793 |
| Приблизительно страниц: | 576 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.3 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.15 |
| СДП диалога, знаков: | 41.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13276 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12251 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1025 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1224.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2841.08 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10660.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31948 (20.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 125845 (79.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 40688 (32.33%) |
| Прилагательное | 14407 (11.45%) |
| Глагол | 28571 (22.70%) |
| Местоимение-существительное | 12968 (10.30%) |
| Местоименное прилагательное | 6452 (5.13%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1623 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 298 (0.24%) |
| Наречие | 6173 (4.91%) |
| Предикатив | 1130 (0.90%) |
| Предлог | 14818 (11.77%) |
| Союз | 10370 (8.24%) |
| Междометие | 2364 (1.88%) |
| Вводное слово | 260 (0.21%) |
| Частица | 7601 (6.04%) |
| Причастие | 2842 (2.26%) |
| Деепричастие | 244 (0.19%) |
| Служебных слов: | 55100 (43.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 90.88 |
| . точка | 114.36 |
| - тире | 26.36 |
| ! восклицательный знак | 9.21 |
| ? вопросительный знак | 11.57 |
| ... многоточие | 1.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.49 |
| " кавычка | 12.68 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 3.08 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.