Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 853751 |
| Слов в произведении (СВП): | 123673 |
| Приблизительно страниц: | 456 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.92 |
| СДП диалога, знаков: | 55.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13291 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12796 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 495 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1297.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3087.84 | —> 2592-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11985.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29961 (24.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 93712 (75.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29987 (32.00%) |
| Прилагательное | 12128 (12.94%) |
| Глагол | 20299 (21.66%) |
| Местоимение-существительное | 7437 (7.94%) |
| Местоименное прилагательное | 6659 (7.11%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1607 (1.71%) |
| Числительное (порядковое) | 464 (0.50%) |
| Наречие | 6380 (6.81%) |
| Предикатив | 846 (0.90%) |
| Предлог | 12432 (13.27%) |
| Союз | 11557 (12.33%) |
| Междометие | 1837 (1.96%) |
| Вводное слово | 400 (0.43%) |
| Частица | 7531 (8.04%) |
| Причастие | 2318 (2.47%) |
| Деепричастие | 309 (0.33%) |
| Служебных слов: | 48172 (51.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 81.15 |
| . точка | 61.39 |
| - тире | 16.76 |
| ! восклицательный знак | 11.48 |
| ? вопросительный знак | 9.44 |
| ... многоточие | 5.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.44 |
| " кавычка | 5.79 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 11.76 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
