Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 156372 |
| Слов в произведении (СВП): | 21781 |
| Приблизительно страниц: | 78 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 42.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.32 |
| СДП диалога, знаков: | 34.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 55.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4637 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4469 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 168 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1220.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2768.72 | —> 6932-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4543 (20.86% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 17238 (79.14% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5548 (32.18%) |
| Прилагательное | 1645 (9.54%) |
| Глагол | 4007 (23.25%) |
| Местоимение-существительное | 1608 (9.33%) |
| Местоименное прилагательное | 781 (4.53%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 214 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 33 (0.19%) |
| Наречие | 938 (5.44%) |
| Предикатив | 198 (1.15%) |
| Предлог | 2127 (12.34%) |
| Союз | 1630 (9.46%) |
| Междометие | 300 (1.74%) |
| Вводное слово | 64 (0.37%) |
| Частица | 1290 (7.48%) |
| Причастие | 252 (1.46%) |
| Деепричастие | 54 (0.31%) |
| Служебных слов: | 7857 (45.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.25 |
| . точка | 123.96 |
| - тире | 55.05 |
| ! восклицательный знак | 10.70 |
| ? вопросительный знак | 25.99 |
| ... многоточие | 4.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.32 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.64 |
| " кавычка | 11.62 |
| () скобки | 0.46 |
| : двоеточие | 5.05 |
| ; точка с запятой | 0.51 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Николая Гацунаева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
