fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вампиры замка Карди
Авторы: Татьяна Умнова, Елена Прокофьева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:749270
Слов в произведении (СВП):114007
Приблизительно страниц:392
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.65
СДП авторского текста, знаков:84.27
СДП диалога, знаков:45.22
Доля диалогов в тексте:22.46%
Доля авторского текста в диалогах:5.85%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10688
Активный словарный запас (АСЗ):10083
Активный несловарный запас (АНСЗ):605
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1100.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2552.97 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9948.67

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27639 (24.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86368 (75.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25836 (29.91%)
          Прилагательное9767 (11.31%)
          Глагол20284 (23.49%)
          Местоимение-существительное8977 (10.39%)
          Местоименное прилагательное6037 (6.99%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1092 (1.26%)
          Числительное (порядковое)179 (0.21%)
          Наречие5901 (6.83%)
          Предикатив875 (1.01%)
          Предлог10316 (11.94%)
          Союз9986 (11.56%)
          Междометие1861 (2.15%)
          Вводное слово354 (0.41%)
          Частица7535 (8.72%)
          Причастие1584 (1.83%)
          Деепричастие293 (0.34%)
Служебных слов:45368 (52.53%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.77
          .    точка64.52
          -    тире24.30
          !    восклицательный знак14.47
          ?    вопросительный знак6.98
          ...    многоточие18.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка5.25
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие3.90
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Татьяны Умновой и Елены Прокофьевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Остапенко
 43
2. Олег Рой
 42
3. Елена Жаринова
 42
4. Дмитрий Вересов
 41
5. Наталья Игнатова
 41
6. Ольга Онойко
 41
7. Виктория Угрюмова
 41
8. Альбина Нури
 41
9. Андрей Смирнов
 41
10. Ширин Шафиева
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх