Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лабиринт смерти |
Автор: Виталий Романов |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 316419 |
Слов в произведении (СВП): | 44700 |
Приблизительно страниц: | 165 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.57 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.13 |
СДП авторского текста, знаков: | 54.33 |
СДП диалога, знаков: | 38.23 |
Доля диалогов в тексте: | 25.26% |
Доля авторского текста в диалогах: | 6.05% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 6372 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 6092 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 280 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1209.63 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2672.84 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9267 (20.73% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 35433 (79.27% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 12746 (35.97%) |
Прилагательное | 4115 (11.61%) |
Глагол | 8444 (23.83%) |
Местоимение-существительное | 2145 (6.05%) |
Местоименное прилагательное | 1685 (4.76%) |
Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
Числительное (количественное) | 477 (1.35%) |
Числительное (порядковое) | 86 (0.24%) |
Наречие | 1897 (5.35%) |
Предикатив | 363 (1.02%) |
Предлог | 4937 (13.93%) |
Союз | 2740 (7.73%) |
Междометие | 609 (1.72%) |
Вводное слово | 112 (0.32%) |
Частица | 2574 (7.26%) |
Причастие | 578 (1.63%) |
Деепричастие | 112 (0.32%) |
Служебных слов: | 14915 (42.09%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 112.26 |
. точка | 103.94 |
- тире | 33.69 |
! восклицательный знак | 18.72 |
? вопросительный знак | 11.63 |
... многоточие | 8.90 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
!!! тройной воскл. знак | 0.63 |
?! вопр. знак с восклицанием | 2.17 |
" кавычка | 21.10 |
() скобки | 0.07 |
: двоеточие | 4.65 |
; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».