Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 410215 |
| Слов в произведении (СВП): | 58922 |
| Приблизительно страниц: | 213 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 106.65 |
| СДП диалога, знаков: | 51.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8222 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7585 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 637 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1309.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3002.73 | —> 3551-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11713 (19.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47209 (80.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17251 (36.54%) |
| Прилагательное | 5778 (12.24%) |
| Глагол | 8537 (18.08%) |
| Местоимение-существительное | 3102 (6.57%) |
| Местоименное прилагательное | 2420 (5.13%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 707 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 262 (0.55%) |
| Наречие | 1794 (3.80%) |
| Предикатив | 401 (0.85%) |
| Предлог | 5609 (11.88%) |
| Союз | 4759 (10.08%) |
| Междометие | 1097 (2.32%) |
| Вводное слово | 136 (0.29%) |
| Частица | 3168 (6.71%) |
| Причастие | 995 (2.11%) |
| Деепричастие | 128 (0.27%) |
| Служебных слов: | 20422 (43.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.86 |
| . точка | 66.05 |
| - тире | 29.89 |
| ! восклицательный знак | 6.14 |
| ? вопросительный знак | 8.04 |
| ... многоточие | 8.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.65 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 12.71 |
| () скобки | 1.75 |
| : двоеточие | 5.62 |
| ; точка с запятой | 2.92 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
