Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пустая |
Автор: Яна Летт |
Дата проведения анализа: 20 августа 2025 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 542625 |
Слов в произведении (СВП): | 82852 |
Приблизительно страниц: | 272 |
Средняя длина слова, знаков: | 4.95 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.6 |
СДП авторского текста, знаков: | 80.98 |
СДП диалога, знаков: | 44.14 |
Доля диалогов в тексте: | 48.87% |
Доля авторского текста в диалогах: | 7.28% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 8159 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 7866 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 293 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1083.20 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2433.94 | —> 11029-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21422 (25.86% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61430 (74.14% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 17292 (28.15%) |
Прилагательное | 6426 (10.46%) |
Глагол | 16138 (26.27%) |
Местоимение-существительное | 9296 (15.13%) |
Местоименное прилагательное | 3239 (5.27%) |
Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 695 (1.13%) |
Числительное (порядковое) | 86 (0.14%) |
Наречие | 4021 (6.55%) |
Предикатив | 815 (1.33%) |
Предлог | 7506 (12.22%) |
Союз | 6485 (10.56%) |
Междометие | 1598 (2.60%) |
Вводное слово | 283 (0.46%) |
Частица | 5955 (9.69%) |
Причастие | 1019 (1.66%) |
Деепричастие | 214 (0.35%) |
Служебных слов: | 34591 (56.31%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 122.41 |
. точка | 89.51 |
- тире | 44.11 |
! восклицательный знак | 3.25 |
? вопросительный знак | 12.96 |
... многоточие | 15.21 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.42 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
" кавычка | 3.83 |
() скобки | 0.02 |
: двоеточие | 3.68 |
; точка с запятой | 0.35 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».