fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пустая
Автор: Яна Летт
Дата проведения анализа: 20 августа 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:542625
Слов в произведении (СВП):82852
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:4.95
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.6
СДП авторского текста, знаков:80.98
СДП диалога, знаков:44.14
Доля диалогов в тексте:48.87%
Доля авторского текста в диалогах:7.28%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8159
Активный словарный запас (АСЗ):7866
Активный несловарный запас (АНСЗ):293
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1083.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2433.94 —> 11029-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21422 (25.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61430 (74.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17292 (28.15%)
          Прилагательное6426 (10.46%)
          Глагол16138 (26.27%)
          Местоимение-существительное9296 (15.13%)
          Местоименное прилагательное3239 (5.27%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)695 (1.13%)
          Числительное (порядковое)86 (0.14%)
          Наречие4021 (6.55%)
          Предикатив815 (1.33%)
          Предлог7506 (12.22%)
          Союз6485 (10.56%)
          Междометие1598 (2.60%)
          Вводное слово283 (0.46%)
          Частица5955 (9.69%)
          Причастие1019 (1.66%)
          Деепричастие214 (0.35%)
Служебных слов:34591 (56.31%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.41
          .    точка89.51
          -    тире44.11
          !    восклицательный знак3.25
          ?    вопросительный знак12.96
          ...    многоточие15.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.42
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка3.83
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие3.68
          ;    точка с запятой0.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Яна Летт
 47
2. Ольга Пашнина
 42
3. Анна Гурова
 39
4. Олег Рой
 39
5. Альбина Нури
 39
6. Юлия Остапенко
 39
7. Екатерина Неволина
 39
8. Ольга Онойко
 39
9. Катерина Полянская
 39
10. Денис Чекалов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх