Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 361821 |
| Слов в произведении (СВП): | 53705 |
| Приблизительно страниц: | 178 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.66 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.3 |
| СДП диалога, знаков: | 41.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7880 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7507 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 373 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1230.24 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2891.83 | —> 5081-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13405 (24.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 40300 (75.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11317 (28.08%) |
| Прилагательное | 4530 (11.24%) |
| Глагол | 10098 (25.06%) |
| Местоимение-существительное | 5157 (12.80%) |
| Местоименное прилагательное | 2425 (6.02%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 447 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 78 (0.19%) |
| Наречие | 2490 (6.18%) |
| Предикатив | 448 (1.11%) |
| Предлог | 4854 (12.04%) |
| Союз | 4509 (11.19%) |
| Междометие | 898 (2.23%) |
| Вводное слово | 187 (0.46%) |
| Частица | 4160 (10.32%) |
| Причастие | 374 (0.93%) |
| Деепричастие | 123 (0.31%) |
| Служебных слов: | 22322 (55.39%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.71 |
| . точка | 76.01 |
| - тире | 40.52 |
| ! восклицательный знак | 19.63 |
| ? вопросительный знак | 12.87 |
| ... многоточие | 14.36 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.35 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.82 |
| " кавычка | 3.65 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 5.64 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
