Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 718965 |
| Слов в произведении (СВП): | 106175 |
| Приблизительно страниц: | 359 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 43.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.42 |
| СДП диалога, знаков: | 34.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 58.54% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12792 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11500 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1292 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1208.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2904.04 | —> 4917-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12360.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27035 (25.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79140 (74.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25649 (32.41%) |
| Прилагательное | 8081 (10.21%) |
| Глагол | 18440 (23.30%) |
| Местоимение-существительное | 8751 (11.06%) |
| Местоименное прилагательное | 3610 (4.56%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1597 (2.02%) |
| Числительное (порядковое) | 302 (0.38%) |
| Наречие | 5437 (6.87%) |
| Предикатив | 1316 (1.66%) |
| Предлог | 10557 (13.34%) |
| Союз | 8524 (10.77%) |
| Междометие | 1448 (1.83%) |
| Вводное слово | 380 (0.48%) |
| Частица | 7779 (9.83%) |
| Причастие | 1401 (1.77%) |
| Деепричастие | 256 (0.32%) |
| Служебных слов: | 41331 (52.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.72 |
| . точка | 90.81 |
| - тире | 54.82 |
| ! восклицательный знак | 29.68 |
| ? вопросительный знак | 22.27 |
| ... многоточие | 12.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.32 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.46 |
| " кавычка | 13.55 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 10.23 |
| ; точка с запятой | 0.29 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
