Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1807107 |
| Слов в произведении (СВП): | 281507 |
| Приблизительно страниц: | 905 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.85 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 86.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 115.45 |
| СДП диалога, знаков: | 68.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15356 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12847 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2509 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 957.33 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2197.03 | —> 11849-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8921.22 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 77138 (27.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 204369 (72.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 54903 (26.86%) |
| Прилагательное | 18301 (8.95%) |
| Глагол | 49569 (24.25%) |
| Местоимение-существительное | 27374 (13.39%) |
| Местоименное прилагательное | 17118 (8.38%) |
| Местоимение-предикатив | 48 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 3151 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 473 (0.23%) |
| Наречие | 15089 (7.38%) |
| Предикатив | 2254 (1.10%) |
| Предлог | 24455 (11.97%) |
| Союз | 31484 (15.41%) |
| Междометие | 5240 (2.56%) |
| Вводное слово | 926 (0.45%) |
| Частица | 21218 (10.38%) |
| Причастие | 3005 (1.47%) |
| Деепричастие | 774 (0.38%) |
| Служебных слов: | 128637 (62.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 156.79 |
| . точка | 50.03 |
| - тире | 18.87 |
| ! восклицательный знак | 10.57 |
| ? вопросительный знак | 10.06 |
| ... многоточие | 6.56 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.38 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 13.40 |
| () скобки | 1.06 |
| : двоеточие | 6.99 |
| ; точка с запятой | 2.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
