Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 189134 |
| Слов в произведении (СВП): | 27678 |
| Приблизительно страниц: | 99 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.39 |
| СДП диалога, знаков: | 44.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 16.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5998 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5775 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 223 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1292.13 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3088.60 | —> 2582-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7328 (26.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 20350 (73.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6555 (32.21%) |
| Прилагательное | 2584 (12.70%) |
| Глагол | 4634 (22.77%) |
| Местоимение-существительное | 2341 (11.50%) |
| Местоименное прилагательное | 1202 (5.91%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 362 (1.78%) |
| Числительное (порядковое) | 49 (0.24%) |
| Наречие | 1487 (7.31%) |
| Предикатив | 268 (1.32%) |
| Предлог | 2573 (12.64%) |
| Союз | 2104 (10.34%) |
| Междометие | 415 (2.04%) |
| Вводное слово | 159 (0.78%) |
| Частица | 2129 (10.46%) |
| Причастие | 445 (2.19%) |
| Деепричастие | 54 (0.27%) |
| Служебных слов: | 10979 (53.95%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 161.93 |
| . точка | 76.41 |
| - тире | 23.99 |
| ! восклицательный знак | 2.42 |
| ? вопросительный знак | 9.54 |
| ... многоточие | 8.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 3.79 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 6.36 |
| () скобки | 0.61 |
| : двоеточие | 8.06 |
| ; точка с запятой | 0.29 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
