Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Метаморф |
| Автор: Антон Медведев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 744186 |
| Слов в произведении (СВП): | 107771 |
| Приблизительно страниц: | 381 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.5 |
| СДП диалога, знаков: | 38.31 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9958 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9428 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 530 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1185.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2647.12 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9612.81 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25069 (23.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82702 (76.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25855 (31.26%) |
| Прилагательное | 8880 (10.74%) |
| Глагол | 22264 (26.92%) |
| Местоимение-существительное | 9064 (10.96%) |
| Местоименное прилагательное | 4300 (5.20%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1363 (1.65%) |
| Числительное (порядковое) | 263 (0.32%) |
| Наречие | 5710 (6.90%) |
| Предикатив | 1124 (1.36%) |
| Предлог | 9942 (12.02%) |
| Союз | 6908 (8.35%) |
| Междометие | 1777 (2.15%) |
| Вводное слово | 272 (0.33%) |
| Частица | 6468 (7.82%) |
| Причастие | 1195 (1.44%) |
| Деепричастие | 265 (0.32%) |
| Служебных слов: | 39010 (47.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 94.73 |
| . точка | 86.02 |
| - тире | 44.78 |
| ! восклицательный знак | 8.72 |
| ? вопросительный знак | 11.53 |
| ... многоточие | 22.50 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.68 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
| " кавычка | 3.17 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 5.21 |
| ; точка с запятой | 0.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
