Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 592393 |
| Слов в произведении (СВП): | 82577 |
| Приблизительно страниц: | 298 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.74 |
| СДП диалога, знаков: | 43.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12981 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12091 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 890 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1404.05 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3432.47 | —> 485-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16678 (20.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65899 (79.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21024 (31.90%) |
| Прилагательное | 7425 (11.27%) |
| Глагол | 16417 (24.91%) |
| Местоимение-существительное | 6397 (9.71%) |
| Местоименное прилагательное | 2590 (3.93%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 726 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 183 (0.28%) |
| Наречие | 3637 (5.52%) |
| Предикатив | 529 (0.80%) |
| Предлог | 8448 (12.82%) |
| Союз | 5653 (8.58%) |
| Междометие | 1080 (1.64%) |
| Вводное слово | 275 (0.42%) |
| Частица | 4424 (6.71%) |
| Причастие | 1378 (2.09%) |
| Деепричастие | 234 (0.36%) |
| Служебных слов: | 29118 (44.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.03 |
| . точка | 102.80 |
| - тире | 33.80 |
| ! восклицательный знак | 8.56 |
| ? вопросительный знак | 12.78 |
| ... многоточие | 2.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.47 |
| " кавычка | 10.03 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 2.83 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
