Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 605306 |
| Слов в произведении (СВП): | 82239 |
| Приблизительно страниц: | 299 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.55 |
| СДП диалога, знаков: | 48.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13846 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12592 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1254 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1444.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3565.13 | —> 216-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16541 (20.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65698 (79.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21157 (32.20%) |
| Прилагательное | 7693 (11.71%) |
| Глагол | 16197 (24.65%) |
| Местоимение-существительное | 6421 (9.77%) |
| Местоименное прилагательное | 2740 (4.17%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 674 (1.03%) |
| Числительное (порядковое) | 131 (0.20%) |
| Наречие | 3565 (5.43%) |
| Предикатив | 514 (0.78%) |
| Предлог | 8324 (12.67%) |
| Союз | 5046 (7.68%) |
| Междометие | 1201 (1.83%) |
| Вводное слово | 251 (0.38%) |
| Частица | 4404 (6.70%) |
| Причастие | 1494 (2.27%) |
| Деепричастие | 209 (0.32%) |
| Служебных слов: | 28612 (43.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.17 |
| . точка | 110.79 |
| - тире | 37.06 |
| ! восклицательный знак | 4.84 |
| ? вопросительный знак | 9.83 |
| ... многоточие | 1.47 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.44 |
| " кавычка | 16.50 |
| () скобки | 0.29 |
| : двоеточие | 2.88 |
| ; точка с запятой | 0.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
