Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 157623 |
| Слов в произведении (СВП): | 21588 |
| Приблизительно страниц: | 84 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.9 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.67 |
| СДП диалога, знаков: | 50.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4838 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4586 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 252 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1265.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2939.52 | —> 4413-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4527 (20.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 17061 (79.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6637 (38.90%) |
| Прилагательное | 2147 (12.58%) |
| Глагол | 3173 (18.60%) |
| Местоимение-существительное | 1527 (8.95%) |
| Местоименное прилагательное | 898 (5.26%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 113 (0.66%) |
| Числительное (порядковое) | 41 (0.24%) |
| Наречие | 819 (4.80%) |
| Предикатив | 167 (0.98%) |
| Предлог | 2014 (11.80%) |
| Союз | 1327 (7.78%) |
| Междометие | 341 (2.00%) |
| Вводное слово | 84 (0.49%) |
| Частица | 1198 (7.02%) |
| Причастие | 431 (2.53%) |
| Деепричастие | 39 (0.23%) |
| Служебных слов: | 7431 (43.56%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.00 |
| . точка | 96.21 |
| - тире | 8.80 |
| ! восклицательный знак | 8.01 |
| ? вопросительный знак | 14.27 |
| ... многоточие | 9.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.56 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.42 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 17.74 |
| () скобки | 3.43 |
| : двоеточие | 11.49 |
| ; точка с запятой | 0.37 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
