Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 114437 |
| Слов в произведении (СВП): | 16330 |
| Приблизительно страниц: | 60 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.61 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 87.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.3 |
| СДП диалога, знаков: | 70.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5042 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4685 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 357 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1428.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3592.72 | —> 185-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3448 (21.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 12882 (78.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4495 (34.89%) |
| Прилагательное | 1665 (12.93%) |
| Глагол | 2610 (20.26%) |
| Местоимение-существительное | 1002 (7.78%) |
| Местоименное прилагательное | 715 (5.55%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 138 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 39 (0.30%) |
| Наречие | 721 (5.60%) |
| Предикатив | 69 (0.54%) |
| Предлог | 1589 (12.34%) |
| Союз | 1379 (10.70%) |
| Междометие | 215 (1.67%) |
| Вводное слово | 46 (0.36%) |
| Частица | 767 (5.95%) |
| Причастие | 298 (2.31%) |
| Деепричастие | 49 (0.38%) |
| Служебных слов: | 5763 (44.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.06 |
| . точка | 70.48 |
| - тире | 15.62 |
| ! восклицательный знак | 0.24 |
| ? вопросительный знак | 6.61 |
| ... многоточие | 1.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 10.78 |
| () скобки | 0.43 |
| : двоеточие | 2.33 |
| ; точка с запятой | 0.43 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
