Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 194854 |
| Слов в произведении (СВП): | 27825 |
| Приблизительно страниц: | 100 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.07 |
| СДП диалога, знаков: | 62.5 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7236 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6640 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 596 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1405.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3511.58 | —> 300-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6269 (22.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 21556 (77.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7121 (33.03%) |
| Прилагательное | 2659 (12.34%) |
| Глагол | 4586 (21.27%) |
| Местоимение-существительное | 1735 (8.05%) |
| Местоименное прилагательное | 1161 (5.39%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 310 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 52 (0.24%) |
| Наречие | 1293 (6.00%) |
| Предикатив | 163 (0.76%) |
| Предлог | 2666 (12.37%) |
| Союз | 2316 (10.74%) |
| Междометие | 476 (2.21%) |
| Вводное слово | 80 (0.37%) |
| Частица | 1670 (7.75%) |
| Причастие | 454 (2.11%) |
| Деепричастие | 72 (0.33%) |
| Служебных слов: | 10182 (47.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.16 |
| . точка | 83.52 |
| - тире | 20.99 |
| ! восклицательный знак | 0.79 |
| ? вопросительный знак | 9.99 |
| ... многоточие | 7.37 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 12.43 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.69 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
