Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 329128 |
| Слов в произведении (СВП): | 46649 |
| Приблизительно страниц: | 177 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.72 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 125.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 137.41 |
| СДП диалога, знаков: | 81.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 13.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7473 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6947 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 526 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1246.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2859.73 | —> 5530-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11156 (23.91% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 35493 (76.09% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12405 (34.95%) |
| Прилагательное | 4497 (12.67%) |
| Глагол | 6539 (18.42%) |
| Местоимение-существительное | 2808 (7.91%) |
| Местоименное прилагательное | 2592 (7.30%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 445 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 92 (0.26%) |
| Наречие | 2025 (5.71%) |
| Предикатив | 388 (1.09%) |
| Предлог | 4869 (13.72%) |
| Союз | 3766 (10.61%) |
| Междометие | 636 (1.79%) |
| Вводное слово | 253 (0.71%) |
| Частица | 3015 (8.49%) |
| Причастие | 1047 (2.95%) |
| Деепричастие | 97 (0.27%) |
| Служебных слов: | 18047 (50.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.47 |
| . точка | 43.82 |
| - тире | 23.84 |
| ! восклицательный знак | 3.45 |
| ? вопросительный знак | 6.35 |
| ... многоточие | 4.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.24 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.28 |
| " кавычка | 26.60 |
| () скобки | 8.53 |
| : двоеточие | 10.93 |
| ; точка с запятой | 7.82 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
