Лингвистический анализ произведения
| Произведение: История оборотня |
| Автор: Кирилл Алейников |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 599704 |
| Слов в произведении (СВП): | 85980 |
| Приблизительно страниц: | 316 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.55 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.82 |
| СДП диалога, знаков: | 54.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11754 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10911 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 843 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1338.42 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3224.85 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18311 (21.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67669 (78.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23498 (34.72%) |
| Прилагательное | 8579 (12.68%) |
| Глагол | 14905 (22.03%) |
| Местоимение-существительное | 5366 (7.93%) |
| Местоименное прилагательное | 3526 (5.21%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1011 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 186 (0.27%) |
| Наречие | 3542 (5.23%) |
| Предикатив | 529 (0.78%) |
| Предлог | 8377 (12.38%) |
| Союз | 6251 (9.24%) |
| Междометие | 1218 (1.80%) |
| Вводное слово | 178 (0.26%) |
| Частица | 4918 (7.27%) |
| Причастие | 1743 (2.58%) |
| Деепричастие | 155 (0.23%) |
| Служебных слов: | 30000 (44.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.51 |
| . точка | 70.23 |
| - тире | 16.03 |
| ! восклицательный знак | 5.00 |
| ? вопросительный знак | 5.44 |
| ... многоточие | 5.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.23 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 11.20 |
| () скобки | 0.85 |
| : двоеточие | 4.63 |
| ; точка с запятой | 1.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
