Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Тени прошлого |
| Автор: Кирилл Алейников |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 965861 |
| Слов в произведении (СВП): | 135171 |
| Приблизительно страниц: | 512 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.71 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.23 |
| СДП диалога, знаков: | 55.34 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12883 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11821 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1062 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1305.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3036.86 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11081.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27763 (20.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 107408 (79.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 38435 (35.78%) |
| Прилагательное | 13851 (12.90%) |
| Глагол | 23026 (21.44%) |
| Местоимение-существительное | 6988 (6.51%) |
| Местоименное прилагательное | 5698 (5.31%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1989 (1.85%) |
| Числительное (порядковое) | 364 (0.34%) |
| Наречие | 5955 (5.54%) |
| Предикатив | 872 (0.81%) |
| Предлог | 13733 (12.79%) |
| Союз | 9336 (8.69%) |
| Междометие | 1658 (1.54%) |
| Вводное слово | 283 (0.26%) |
| Частица | 6737 (6.27%) |
| Причастие | 3063 (2.85%) |
| Деепричастие | 304 (0.28%) |
| Служебных слов: | 44754 (41.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.29 |
| . точка | 74.12 |
| - тире | 17.99 |
| ! восклицательный знак | 4.54 |
| ? вопросительный знак | 6.01 |
| ... многоточие | 3.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 15.31 |
| () скобки | 0.65 |
| : двоеточие | 5.23 |
| ; точка с запятой | 1.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
