Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 443266 |
| Слов в произведении (СВП): | 61477 |
| Приблизительно страниц: | 230 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.64 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.99 |
| СДП диалога, знаков: | 50.63 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8551 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8061 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 490 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1302.18 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2991.73 | —> 3693-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13950 (22.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47527 (77.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15786 (33.21%) |
| Прилагательное | 6548 (13.78%) |
| Глагол | 11058 (23.27%) |
| Местоимение-существительное | 4024 (8.47%) |
| Местоименное прилагательное | 2620 (5.51%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 680 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 258 (0.54%) |
| Наречие | 3171 (6.67%) |
| Предикатив | 619 (1.30%) |
| Предлог | 5668 (11.93%) |
| Союз | 3557 (7.48%) |
| Междометие | 1000 (2.10%) |
| Вводное слово | 159 (0.33%) |
| Частица | 3413 (7.18%) |
| Причастие | 1397 (2.94%) |
| Деепричастие | 183 (0.39%) |
| Служебных слов: | 20629 (43.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.01 |
| . точка | 93.77 |
| - тире | 25.10 |
| ! восклицательный знак | 1.72 |
| ? вопросительный знак | 12.82 |
| ... многоточие | 9.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.28 |
| " кавычка | 15.60 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 3.63 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
