Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 549367 |
| Слов в произведении (СВП): | 75001 |
| Приблизительно страниц: | 277 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.57 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.13 |
| СДП диалога, знаков: | 59.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 57.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9060 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8591 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 469 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1226.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2797.54 | —> 6478-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16301 (21.73% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58700 (78.27% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20541 (34.99%) |
| Прилагательное | 6848 (11.67%) |
| Глагол | 12594 (21.45%) |
| Местоимение-существительное | 5721 (9.75%) |
| Местоименное прилагательное | 3177 (5.41%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 921 (1.57%) |
| Числительное (порядковое) | 429 (0.73%) |
| Наречие | 2790 (4.75%) |
| Предикатив | 551 (0.94%) |
| Предлог | 7627 (12.99%) |
| Союз | 5605 (9.55%) |
| Междометие | 1141 (1.94%) |
| Вводное слово | 155 (0.26%) |
| Частица | 4024 (6.86%) |
| Причастие | 1187 (2.02%) |
| Деепричастие | 187 (0.32%) |
| Служебных слов: | 27646 (47.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.92 |
| . точка | 92.77 |
| - тире | 40.53 |
| ! восклицательный знак | 1.45 |
| ? вопросительный знак | 9.51 |
| ... многоточие | 2.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 5.93 |
| () скобки | 0.27 |
| : двоеточие | 3.51 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
