Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 631672 |
| Слов в произведении (СВП): | 85683 |
| Приблизительно страниц: | 322 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.67 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.02 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.22 |
| СДП диалога, знаков: | 59.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 61.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9543 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9030 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 513 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1218.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2782.41 | —> 6717-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17967 (20.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67716 (79.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23748 (35.07%) |
| Прилагательное | 8239 (12.17%) |
| Глагол | 14195 (20.96%) |
| Местоимение-существительное | 6235 (9.21%) |
| Местоименное прилагательное | 3532 (5.22%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 1210 (1.79%) |
| Числительное (порядковое) | 572 (0.84%) |
| Наречие | 3183 (4.70%) |
| Предикатив | 579 (0.86%) |
| Предлог | 8767 (12.95%) |
| Союз | 6177 (9.12%) |
| Междометие | 1226 (1.81%) |
| Вводное слово | 165 (0.24%) |
| Частица | 4360 (6.44%) |
| Причастие | 1397 (2.06%) |
| Деепричастие | 161 (0.24%) |
| Служебных слов: | 30626 (45.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.39 |
| . точка | 95.09 |
| - тире | 35.83 |
| ! восклицательный знак | 1.23 |
| ? вопросительный знак | 9.45 |
| ... многоточие | 3.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.39 |
| " кавычка | 8.61 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 3.93 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
