Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Копья летящего тень |
| Автор: Иван Панкеев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 1041502 |
| Слов в произведении (СВП): | 153393 |
| Приблизительно страниц: | 534 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.71 |
| СДП диалога, знаков: | 56.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.89% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14652 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13686 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 966 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1200.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2820.99 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11843.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 35376 (23.06% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 118017 (76.94% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 37199 (31.52%) |
| Прилагательное | 14183 (12.02%) |
| Глагол | 26620 (22.56%) |
| Местоимение-существительное | 12684 (10.75%) |
| Местоименное прилагательное | 7814 (6.62%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1534 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 202 (0.17%) |
| Наречие | 7252 (6.14%) |
| Предикатив | 1001 (0.85%) |
| Предлог | 15396 (13.05%) |
| Союз | 11633 (9.86%) |
| Междометие | 2378 (2.01%) |
| Вводное слово | 431 (0.37%) |
| Частица | 8723 (7.39%) |
| Причастие | 3012 (2.55%) |
| Деепричастие | 568 (0.48%) |
| Служебных слов: | 59644 (50.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 144.41 |
| . точка | 55.53 |
| - тире | 28.52 |
| ! восклицательный знак | 8.14 |
| ? вопросительный знак | 10.42 |
| ... многоточие | 12.07 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.48 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.38 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.31 |
| " кавычка | 11.30 |
| () скобки | 0.26 |
| : двоеточие | 6.41 |
| ; точка с запятой | 2.34 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Ивана Панкеева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
