Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Мытарь |
| Автор: Андрей Фролов |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 545332 |
| Слов в произведении (СВП): | 77164 |
| Приблизительно страниц: | 280 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.9 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.9 |
| СДП диалога, знаков: | 50.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.5% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10259 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9707 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 552 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1292.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3016.05 | —> 3397-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16077 (20.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61087 (79.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21496 (35.19%) |
| Прилагательное | 7248 (11.87%) |
| Глагол | 14184 (23.22%) |
| Местоимение-существительное | 4524 (7.41%) |
| Местоименное прилагательное | 2279 (3.73%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 970 (1.59%) |
| Числительное (порядковое) | 160 (0.26%) |
| Наречие | 3688 (6.04%) |
| Предикатив | 458 (0.75%) |
| Предлог | 7552 (12.36%) |
| Союз | 5959 (9.75%) |
| Междометие | 811 (1.33%) |
| Вводное слово | 230 (0.38%) |
| Частица | 4393 (7.19%) |
| Причастие | 1899 (3.11%) |
| Деепричастие | 247 (0.40%) |
| Служебных слов: | 26002 (42.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 147.91 |
| . точка | 81.09 |
| - тире | 28.87 |
| ! восклицательный знак | 7.61 |
| ? вопросительный знак | 12.14 |
| ... многоточие | 10.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.91 |
| " кавычка | 5.64 |
| () скобки | 0.58 |
| : двоеточие | 2.50 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
