| Длина текста, знаков: | 1019705 |
| Слов в произведении (СВП): | 143961 |
| Приблизительно страниц: | 527 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.52 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.08 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.09 |
| СДП диалога, знаков: | 47.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14857 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13833 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1024 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1387.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3326.79 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12658.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32792 (22.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 111169 (77.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35558 (31.99%) |
| Прилагательное | 15115 (13.60%) |
| Глагол | 25779 (23.19%) |
| Местоимение-существительное | 10029 (9.02%) |
| Местоименное прилагательное | 5170 (4.65%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1221 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 248 (0.22%) |
| Наречие | 7407 (6.66%) |
| Предикатив | 1221 (1.10%) |
| Предлог | 13348 (12.01%) |
| Союз | 11862 (10.67%) |
| Междометие | 1861 (1.67%) |
| Вводное слово | 435 (0.39%) |
| Частица | 8479 (7.63%) |
| Причастие | 3735 (3.36%) |
| Деепричастие | 513 (0.46%) |
| Служебных слов: | 51712 (46.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.54 |
| . точка | 88.51 |
| - тире | 21.47 |
| ! восклицательный знак | 3.53 |
| ? вопросительный знак | 10.17 |
| ... многоточие | 21.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.33 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.44 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 7.42 |
| () скобки | 0.67 |
| : двоеточие | 2.24 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
