Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эмигрант с Анзоры |
Автор: Яна Завацкая |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 826292 |
Слов в произведении (СВП): | 126880 |
Приблизительно страниц: | 416 |
Средняя длина слова, знаков: | 4.95 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.08 |
СДП авторского текста, знаков: | 57.26 |
СДП диалога, знаков: | 42.44 |
Доля диалогов в тексте: | 28.5% |
Доля авторского текста в диалогах: | 9.6% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 11029 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9946 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1083 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1070.51 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2440.00 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9694.75 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 34491 (27.18% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92389 (72.82% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 24338 (26.34%) |
Прилагательное | 10191 (11.03%) |
Глагол | 23003 (24.90%) |
Местоимение-существительное | 14485 (15.68%) |
Местоименное прилагательное | 5060 (5.48%) |
Местоимение-предикатив | 37 (0.04%) |
Числительное (количественное) | 1402 (1.52%) |
Числительное (порядковое) | 283 (0.31%) |
Наречие | 7084 (7.67%) |
Предикатив | 1398 (1.51%) |
Предлог | 10753 (11.64%) |
Союз | 10562 (11.43%) |
Междометие | 2364 (2.56%) |
Вводное слово | 688 (0.74%) |
Частица | 9547 (10.33%) |
Причастие | 1155 (1.25%) |
Деепричастие | 279 (0.30%) |
Служебных слов: | 53775 (58.20%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 123.02 |
. точка | 101.43 |
- тире | 31.79 |
! восклицательный знак | 3.96 |
? вопросительный знак | 12.23 |
... многоточие | 23.94 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
" кавычка | 5.64 |
() скобки | 1.21 |
: двоеточие | 0.78 |
; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Яны Завацкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.