fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эмигрант с Анзоры
Автор: Яна Завацкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:826292
Слов в произведении (СВП):126880
Приблизительно страниц:416
Средняя длина слова, знаков:4.95
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.08
СДП авторского текста, знаков:57.26
СДП диалога, знаков:42.44
Доля диалогов в тексте:28.5%
Доля авторского текста в диалогах:9.6%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11029
Активный словарный запас (АСЗ):9946
Активный несловарный запас (АНСЗ):1083
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1070.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2440.00 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9694.75

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34491 (27.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92389 (72.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24338 (26.34%)
          Прилагательное10191 (11.03%)
          Глагол23003 (24.90%)
          Местоимение-существительное14485 (15.68%)
          Местоименное прилагательное5060 (5.48%)
          Местоимение-предикатив37 (0.04%)
          Числительное (количественное)1402 (1.52%)
          Числительное (порядковое)283 (0.31%)
          Наречие7084 (7.67%)
          Предикатив1398 (1.51%)
          Предлог10753 (11.64%)
          Союз10562 (11.43%)
          Междометие2364 (2.56%)
          Вводное слово688 (0.74%)
          Частица9547 (10.33%)
          Причастие1155 (1.25%)
          Деепричастие279 (0.30%)
Служебных слов:53775 (58.20%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.02
          .    точка101.43
          -    тире31.79
          !    восклицательный знак3.96
          ?    вопросительный знак12.23
          ...    многоточие23.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка5.64
          ()    скобки1.21
          :    двоеточие0.78
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Яны Завацкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Игнатова
 43
2. Михаил Тырин
 42
3. Ант Скаландис
 42
4. Олег Рой
 42
5. Олег Дивов
 41
6. Елизавета Шумская
 41
7. Алексей Евтушенко
 41
8. Андрей Лазарчук
 41
9. Александр Рудазов
 41
10. Дмитрий Быков
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх