Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Нить надежды |
| Автор: Яна Завацкая |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 882440 |
| Слов в произведении (СВП): | 134013 |
| Приблизительно страниц: | 450 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.07 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.95 |
| СДП диалога, знаков: | 42.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12164 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10866 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1298 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1125.51 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2587.62 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10339.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 36098 (26.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 97915 (73.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27087 (27.66%) |
| Прилагательное | 11240 (11.48%) |
| Глагол | 23875 (24.38%) |
| Местоимение-существительное | 14122 (14.42%) |
| Местоименное прилагательное | 5477 (5.59%) |
| Местоимение-предикатив | 31 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1459 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 277 (0.28%) |
| Наречие | 6874 (7.02%) |
| Предикатив | 1435 (1.47%) |
| Предлог | 11713 (11.96%) |
| Союз | 11042 (11.28%) |
| Междометие | 2655 (2.71%) |
| Вводное слово | 653 (0.67%) |
| Частица | 9451 (9.65%) |
| Причастие | 1343 (1.37%) |
| Деепричастие | 298 (0.30%) |
| Служебных слов: | 55442 (56.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.18 |
| . точка | 96.53 |
| - тире | 28.82 |
| ! восклицательный знак | 5.96 |
| ? вопросительный знак | 11.35 |
| ... многоточие | 17.62 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 6.89 |
| () скобки | 1.49 |
| : двоеточие | 0.53 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Яны Завацкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
