Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 125794 |
| Слов в произведении (СВП): | 18103 |
| Приблизительно страниц: | 66 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.52 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.88 |
| СДП диалога, знаков: | 34.34 |
| Доля диалогов в тексте: | 3.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4195 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4099 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 96 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1311.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3003.20 | —> 3543-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4113 (22.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 13990 (77.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4507 (32.22%) |
| Прилагательное | 1701 (12.16%) |
| Глагол | 3388 (24.22%) |
| Местоимение-существительное | 1061 (7.58%) |
| Местоименное прилагательное | 702 (5.02%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 139 (0.99%) |
| Числительное (порядковое) | 20 (0.14%) |
| Наречие | 1090 (7.79%) |
| Предикатив | 173 (1.24%) |
| Предлог | 1718 (12.28%) |
| Союз | 1317 (9.41%) |
| Междометие | 227 (1.62%) |
| Вводное слово | 89 (0.64%) |
| Частица | 1159 (8.28%) |
| Причастие | 352 (2.52%) |
| Деепричастие | 37 (0.26%) |
| Служебных слов: | 6316 (45.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.08 |
| . точка | 82.58 |
| - тире | 34.52 |
| ! восклицательный знак | 9.00 |
| ? вопросительный знак | 15.41 |
| ... многоточие | 13.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.83 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 34.47 |
| () скобки | 1.33 |
| : двоеточие | 8.18 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
