| Длина текста, знаков: | 609281 |
| Слов в произведении (СВП): | 85783 |
| Приблизительно страниц: | 321 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.65 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.79 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.69 |
| СДП диалога, знаков: | 46.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13337 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11996 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1341 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1437.02 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3493.07 | —> 334-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17402 (20.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68381 (79.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23959 (35.04%) |
| Прилагательное | 8587 (12.56%) |
| Глагол | 14567 (21.30%) |
| Местоимение-существительное | 4076 (5.96%) |
| Местоименное прилагательное | 2849 (4.17%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1040 (1.52%) |
| Числительное (порядковое) | 315 (0.46%) |
| Наречие | 3359 (4.91%) |
| Предикатив | 685 (1.00%) |
| Предлог | 8547 (12.50%) |
| Союз | 5843 (8.54%) |
| Междометие | 1294 (1.89%) |
| Вводное слово | 191 (0.28%) |
| Частица | 5218 (7.63%) |
| Причастие | 2134 (3.12%) |
| Деепричастие | 257 (0.38%) |
| Служебных слов: | 28292 (41.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.76 |
| . точка | 93.89 |
| - тире | 38.08 |
| ! восклицательный знак | 2.26 |
| ? вопросительный знак | 9.29 |
| ... многоточие | 24.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.29 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 9.21 |
| () скобки | 1.97 |
| : двоеточие | 5.32 |
| ; точка с запятой | 0.73 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
