Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 69986 |
| Слов в произведении (СВП): | 10146 |
| Приблизительно страниц: | 37 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.59 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.68 |
| СДП диалога, знаков: | 63.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 2.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3232 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3156 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 76 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1447.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3205.24 | —> 1561-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2218 (21.86% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 7928 (78.14% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2604 (32.85%) |
| Прилагательное | 1202 (15.16%) |
| Глагол | 1788 (22.55%) |
| Местоимение-существительное | 777 (9.80%) |
| Местоименное прилагательное | 367 (4.63%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 73 (0.92%) |
| Числительное (порядковое) | 23 (0.29%) |
| Наречие | 579 (7.30%) |
| Предикатив | 113 (1.43%) |
| Предлог | 929 (11.72%) |
| Союз | 641 (8.09%) |
| Междометие | 112 (1.41%) |
| Вводное слово | 35 (0.44%) |
| Частица | 547 (6.90%) |
| Причастие | 242 (3.05%) |
| Деепричастие | 21 (0.26%) |
| Служебных слов: | 3433 (43.30%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 160.56 |
| . точка | 72.54 |
| - тире | 29.17 |
| ! восклицательный знак | 9.26 |
| ? вопросительный знак | 14.19 |
| ... многоточие | 15.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.89 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.69 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 9.56 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 4.44 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
